システムは多い、課題は残る
多くの企業はシステムが不足しているのではなく、課題を見極め、正しい道筋を設計し、構築を現場まで推進する力が不足しています。
情報のサイロ化、連携の断絶
ERP、MES、QMS、SCADA がそれぞれ独立して稼働し、工程パラメータ・品質データ・生産実行が連携できず、部門間の協調は人手頼みになっています。
データは眠り、価値は未解放
数百万の収集ポイントが稼働していますが、データは蓄積・表示の段階に留まり、トレーサビリティ・早期警告・意思決定支援にはまだ転換されていません。
システム納品、現場で機能せず
検収がピーク。稼働半年で利用率は3割以下。足りないのは機能ではなく、企画・推進・研修・継続運用を貫く定着の仕組みです。
まず見極め、それから動く
私たちは通常、調査・診断・ソリューション設計から始め、その後にシステム・接続・実装のフェーズに入ります。
事業目標と現場の実態を軸に、デジタル基盤と重要なボトルネックを体系的に診断します。
フェーズ別で実行可能な構築ロードマップとマイルストーン計画を設計します。
プラットフォーム・データ・設備接続・組織推進が正しい順序で協調的に展開されるようにします。
ソフトウェアだけではない
ソフトウェア、産業システム、設備ネットワーク施工、データ収集・ガバナンス、デリバリー、継続運用——完全な実装チェーン。
ソリューションコンサルティング
事業目標・管理課題・現場状況・品質要件・設備条件・データ基盤・プロジェクトフェーズを軸にした体系的な判断を行います。
プラットフォーム・アプリケーション構築
業務プロセス・役割連携・管理要件に基づいてプラットフォームとアプリケーションを構築し、実際の運用に即したシステムを実現します。
設備ネットワーク施工
ソフトウェアだけでなく、現場設備・データ収集経路・システム基盤を物理的に接続する設備ネットワーク施工能力を備えています。
データ収集
PLC、CNC、センサー、計測機器の現場接続に対応し、設備層・工程層・品質層のデータを統一パイプラインに取り込みます。
データガバナンス
データを理解可能・関連付け可能・追跡可能・活用可能にし、分析・早期警告・連携・継続的最適化のシナリオに本当に届けます。
プロジェクト実装・デリバリー
結合テスト・研修・稼働後伴走・継続的最適化を重視し、プロジェクトの価値がデリバリー後から本格的に発揮されるようにします。
デジタル化は工程に届かなければならない
ホンダのグローバル工程品質保証能力体系（Global Process Assurance & Capability Validation）に由来し、品質予防・工程管理・変化点管理・継続的改善の完全な方法論フレームワークを包含しています。私たちはこの体系の核心的理解を継続的に継承・吸収し、デジタルシステム設計、現場品質管理メカニズム、工程保証能力の実践に組み込んでいます。
品質予防
問題が発生する前に予防メカニズムを構築し、品質リスクを最終検査ではなく工程の源流で食い止めます。
工程管理
重要工程パラメータのリアルタイム監視とインターロック管理を実施し、工程の安定性と一貫性を確保します。
変化点管理
4M1E の変化点識別・評価・対応により、人・機械・材料・方法・環境の異常拡散を防止します。
継続的改善
データ駆動の PDCA サイクルと現場フィードバック・分析インサイトを組み合わせ、工程パラメータの最適化と品質管理体系の継続的進化を推進します。
ひとつのプラットフォームで全体を貫く
C-MRS の各業務モジュールは高度に統合され、Agent インテリジェンスと深く融合。データ・プロセス・ナレッジが同一プラットフォーム内で流通・連携・進化します。
組織・経営連携
製造実行・現場管理
設備接続・データ基盤
ナレッジ・インテリジェント連携
データから意思決定へ
私たちが構築しているのは単なるツールではなく、継続的に学習し進化する産業用インテリジェントエージェントです。
設備予知保全 Agent
設備状態・稼働トレンド・保全記録・異常信号を軸に、設備管理を事後対応から予測・予防へと段階的に進化させます。
工程改善 Agent
工程実行・パラメータ変動・課題フィードバック・改善経験の蓄積を軸に、工程最適化の機会をより効率的に特定し、継続的改善を支援します。
仕掛品ビジュアル検査
仕掛品の品質識別・工程内検査・製造シナリオへの適応を軸に、より高い技術障壁を持つ産業用ビジョン能力を継続的に蓄積しています。